1、更多視頻數(shù)據(jù)來支持視頻分析

 　　企業(yè)必須更加善于利用非結構化數(shù)據(jù)來識別模式和趨勢。監(jiān)控數(shù)據(jù)，或者更準確的說是“視頻數(shù)據(jù)”將越來越多地用于商業(yè)目的。不僅僅是用于保護人民和財產(chǎn)安全，視頻監(jiān)控還將產(chǎn)生更大的經(jīng)濟回報。高度復雜的視頻分析應用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業(yè)務決策?，F(xiàn)在，50％的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長時間。

 　　2、嵌入智能的監(jiān)控攝像頭

 　　2016年攝像頭，特別是產(chǎn)生更多需要管理的數(shù)據(jù)的高清攝像頭的數(shù)量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會加速普及。更多項目從模擬過渡到SD攝像頭，需要把更多監(jiān)控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實現(xiàn)更大價值。 　　大量涌入的數(shù)據(jù)將為存儲帶來壓力，并讓智能、多層存儲戰(zhàn)略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數(shù)據(jù)的存儲管理軟件將變得更加重要。

 　　3、醫(yī)療讓視頻監(jiān)控升溫

 　　醫(yī)療機構面對的挑戰(zhàn)：醫(yī)療場所暴力、藥品相關犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫(yī)療機構進行重大監(jiān)控升級或者全面的系統(tǒng)改造。80％的醫(yī)院都需要升級接入控制系統(tǒng)和閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)（IAHSS）。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫(yī)療結構至少保留兩年視頻數(shù)據(jù)。

 　　此外，可控觀察室的數(shù)量可能很快超過安全攝像頭的數(shù)量，需要擴大護理人員監(jiān)測患者并改進整體護理質量的能力。應對這些變化和挑戰(zhàn)，需要一個現(xiàn)代視頻監(jiān)控解決方案來提高整體設施的安全性，同時提高運營效率。

 　　4、生物識別技術的興起

 　　現(xiàn)在，面部識別用來確認犯罪嫌疑人。醫(yī)療機構也將越來越多地把面部識別加入其安全設施。我們預計，計算人數(shù)的應用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機構減少擁堵并改進服務。越來越多的生物識別技術正在幫助防止已成為普遍現(xiàn)象的數(shù)據(jù)泄露。 　　公有和私有機構將采用更加復雜的網(wǎng)絡安全。面部識別是另一個增長領域，在此，生物識別技術現(xiàn)已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術都有很大的潛力，并需要智能多層存儲來控制所需數(shù)據(jù)的成本。

 　　5、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和視頻管理

 　　把物聯(lián)網(wǎng)的興起作為數(shù)據(jù)增長的“罪魁禍首”。IT經(jīng)理的真正挑戰(zhàn)將是把這些數(shù)據(jù)與大型、多樣化的文件類型（例如視頻監(jiān)控）融合到一起，從而實現(xiàn)整合的商業(yè)智能。這將為IT部門的數(shù)據(jù)管理帶來挑戰(zhàn)，這些IT部門負責創(chuàng)建基礎設施來安置、保護并分析大量視頻數(shù)據(jù)集，以及數(shù)百萬物聯(lián)網(wǎng)傳感器文件。

 　　除此之外，視頻數(shù)據(jù)與來自“智能”設備的數(shù)據(jù)、存儲需求，以及存儲集成所實現(xiàn)的越來越長的好處清單將爆表。嵌入式傳感器技術將讓城市變得更加智能，來自傳感器的數(shù)據(jù)將與視頻數(shù)據(jù)相集成，并進行分析，以幫助城市社區(qū)變得更加吸引人。

 　　更加積極地采集車輛和行人交通數(shù)據(jù)，并與火車、公交車和地鐵的傳感器數(shù)據(jù)相集成，以便減少交通擁堵。停車場可被監(jiān)測，視頻再加上來自智能咪表的數(shù)據(jù)將減少瓶頸并提高消費者滿意度。

 　　6、視頻監(jiān)控即服務的興起

 　　隨著我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類的傳感器集成到攝像頭中，逐漸轉向帶內分析。這些因素的融合為視頻監(jiān)控即服務奠定了基礎。更小的部署將聚合到這種服務模式中。商業(yè)園區(qū)可以集中處理監(jiān)控服務，他們使用的是帶有帶內分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動處理需要多位工作人員的功能，并實現(xiàn)更加積極主動地監(jiān)控方式，彌合起訴模式和預防系統(tǒng)之間的差距。

 　　存儲技術領域

 　　1、無人駕駛和人工智能：存儲將直線增長并走向智能 　　到2020年，路上的數(shù)億輛汽車都將有無人駕駛功能，這是邁向物聯(lián)網(wǎng)世界的趨勢，也是人工智能（AI）領域的進步。要想設計無人駕駛車輛，就必須能夠駕馭海量攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)并運用人工智能技術。

 　　數(shù)據(jù)越多越智能！過去，人工智能一個障礙就是處理能力，但是現(xiàn)在，存儲日益成為一大限制因素。傳統(tǒng)的專用存儲解決方案無法跟上性能要求，或者以可負擔得起的價格長期保留數(shù)據(jù)并使用所需功能。因此，更多企業(yè)轉向能夠解決這些挑戰(zhàn)的專用存儲和數(shù)據(jù)解決方案。

 　　2、企業(yè)視頻：一段視頻抵得上千言萬語

 　　視頻將在越來越多企業(yè)機構的活動和流程中發(fā)揮更大的作用，例如：在醫(yī)院中加強教學并防范醫(yī)療事故索賠，在制造工廠中加強質量控制，或在零售商店中分析買家行為。企業(yè)也能夠讓視頻在其培訓和服務計劃中發(fā)揮更大作用，類似呼應消費類產(chǎn)品領域中視頻代替文字說明書的發(fā)展趨勢。

 　　事實上，雖然文字遠未過時，但視頻在許多領域日益成為實際傳播平臺。所有這些都需要IT與業(yè)務線負責人之間更好的協(xié)作，才能確保他們擁有必要的存儲和數(shù)據(jù)管理基礎設施，能夠盡可能高效、高性價比地支持以視頻主導的世界。

 　　3、依然閃亮的對象存儲

　　基于高可擴展性和高耐久性的功能，對象存儲讓用戶能夠以低于主磁盤存儲的價位來訪問海量數(shù)據(jù)，同時避免增加與高容量磁盤相關的RAID重建時間。一段時間以來，對象存儲在公有云的服務中發(fā)揮基礎作用，但是它將成為大規(guī)模數(shù)據(jù)保留的主導技術的預測還未被證實。

 　　許多情況下，用戶意識到，智能文件系統(tǒng)和磁帶存儲技術能夠以更低的成本提供旗鼓相當、甚至更好的性能。因此，企業(yè)未來將主要部署對象存儲作為其私有云的基礎，而磁帶仍然保持其作為大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)長期低成本歸檔技術的角色。

　　4、磁帶：一個遠遠沒有完結的故事 　　毫無疑問，磁帶在備份中所發(fā)揮的作用將持續(xù)下降，但是磁帶作為存儲介質還遠遠沒有走向消亡。非結構化數(shù)據(jù)與日俱增的數(shù)量和價值讓人們更加關注在一個穩(wěn)健、低成本歸檔中保留，并保護這些數(shù)據(jù)的重要性。如前所述，磁帶仍然是長期保留數(shù)據(jù)的技術，每隔幾年，其性能、功能和生態(tài)系統(tǒng)都會進行重大改進。

 　　這就是為何應對海量非結構化數(shù)據(jù)的企業(yè)機構，包括基因組學、學術研究、視頻監(jiān)控和娛樂等領域，將繼續(xù)把磁帶作為其存儲基礎設施中的一個關鍵組成部分。也是為何那些發(fā)誓要遠離磁帶的企業(yè)將走上回頭路的原因所在。與此同時，隨著大型私有云提供商擴大其作為主要存儲廠商的作用，并在競爭中壓低價格，他們將更加依賴磁帶才能使業(yè)務模式正常運轉。 　　盡管隱藏在云背后，但是由于其經(jīng)濟效益無法被擊敗，磁帶長期以來一直用于該領域。

 　　5、避免云孤島

 　　行業(yè)分析公司IDC預測，2015年到2020年，公有云和私有云環(huán)境的IT基礎設施支出的年復合增長率分別為19％和10％。隨著更多數(shù)據(jù)遷移到公有云中，我們預測會看到更多用戶采用雙云廠商策略。企業(yè)至少得為關鍵基礎設施組件保留兩個來源，才能避免廠商鎖定，以及靈活性的損失。

 　　同樣，企業(yè)也意識到必須把這種方式擴展到購買云服務中。然而，一個關鍵挑戰(zhàn)就是把公有云和私有云連接到一起，以便它們能夠無縫地配置云資源，并在云中遷移負載。沒有人希望回到存儲孤島的世界，并面對存儲孤島所帶來的管理問題。企業(yè)將越來越多地尋求多站點，而且多云的存儲與數(shù)據(jù)管理解決方案。此外，企業(yè)也將開始把云作為能夠為多站點環(huán)境托管其數(shù)據(jù)管理工具。

 　　6、新一年的視頻分辨率 　　4K視頻并不新鮮。電影院從2011年開始放映4K內容，Netflix在2年前開始以4K視頻來直播一些節(jié)目。然而，盡管媒體娛樂行業(yè)中的許多廠商已遷移到4K，甚至開始著眼于實現(xiàn)分辨率更高的視頻，但是其它市場中4K的采用卻相對較慢。其中一個主要原因就是：企業(yè)仍然努力想方設法管理這類數(shù)據(jù)。

 　　4K視頻的挑戰(zhàn)不僅在于大得多的文件，也在于高得多的數(shù)據(jù)速率：在平滑、可預測的直播中能夠采集并交付4K數(shù)據(jù)，并且不會丟幀或造成其它失真扭曲，這種能力往往超越了現(xiàn)有存儲基礎設施的功能。隨著視頻在企業(yè)中發(fā)揮更大作用，企業(yè)機構將日益需要彌合這一差距。

 　　要想在不替換整個存儲基礎設施的前提下實現(xiàn)這一目標，關鍵就是要充分利用專為視頻而優(yōu)化、能夠集成到現(xiàn)有基礎設施中的高性能解決方案。

 　　7、高性能計算（HPC）：適應新需求

 　　隨著新出現(xiàn)的集群計算幾乎在每個企業(yè)中普及，企業(yè)機構迅速創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)，他們希望富有戰(zhàn)略性地利用這些數(shù)據(jù)，以便做出更好更快的業(yè)務決策——例如，關于新投資、更高效地運營、更高的產(chǎn)品質量或改進的客戶服務等。因此，越來越多的企業(yè)尋求高性能計算行業(yè)的實踐和技術，以期提供這一新規(guī)模所需的性能、容量和數(shù)據(jù)管理功能。

 　　高性能計算提供商可幫助企業(yè)集成開源計劃、確定方式充分利用低成本硬件平臺，并通過簡單分層在單一命名空間內簡化數(shù)據(jù)管理。然而，重要的是，高性能計算行業(yè)不再只關注傳統(tǒng)的二進制數(shù)據(jù)，并且導致更加豐富的非結構化數(shù)據(jù)的巨大增長。 　　2017年，無論視頻監(jiān)控領域還是存儲領域其發(fā)展都是客觀的，各強企業(yè)與設備廠商你準備好了嗎？